近日，我校365英国上市集团胡长雨老师以独立作者身份，在国际知名学术期刊《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems》上发表题为《Self-Attention Mechanism Enhanced Dictionary Learning for Sparse ISAR Imaging》的论文。原文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=11595749

文章工作主要针对字典学习稀疏ISAR成像方法在低压缩率条件下难以保持目标整体结构、易出现轮廓缺失的问题，提出了一种自注意力机制增强的字典学习模型（SAM-DL），利用自注意力引导字典更新，使模型能够学习目标的全局结构特征，并结合广义高斯分布建模和拉格朗日对偶上升策略，提高了成像稳定性和重建精度。实验结果表明，该方法能够获得更加完整清晰的目标轮廓，并有效减少错误成像。

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(图、文：胡长雨，审核：王绶玙)